←Alle eksempler/examples/dataset-research

Dataset til Forskningsdata

ForskningAvanceret

Dataset schema til videnskabelige datasæt og research data med distribution og citation info.

Skærmbillede med datavisualiseringer og grafer
Foto: Deng Xiang / Unsplash
Markup

Kodeeksempel

dataset-research.htmlForskning
<!DOCTYPE html>
<html lang="da">
<head>
  <title>COVID-19 Vaccination Data Danmark 2020-2025</title>
  <script type="application/ld+json">
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Dataset",
    "name": "COVID-19 Vaccination Coverage Denmark 2020-2025",
    "description": "Komplet datasæt over COVID-19 vaccinationsdækning i Danmark fra december 2020 til januar 2025. Inkluderer daglige opdateringer af antal vaccinerede, fordelt på alder, køn, region og vaccinetype. Data indsamlet af Statens Serum Institut.",
    "url": "https://example.com/datasets/covid19-vaccination-dk",
    "identifier": [
      "https://doi.org/10.5555/12345678",
      "https://example.com/datasets/covid19-vac-dk"
    ],
    "keywords": [
      "COVID-19",
      "vaccination",
      "Danmark",
      "sundhedsdata",
      "epidemiologi",
      "folkesundhed"
    ],
    "creator": {
      "@type": "Organization",
      "name": "Statens Serum Institut",
      "url": "https://www.ssi.dk",
      "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Statens_Serum_Institut"
    },
    "publisher": {
      "@type": "Organization",
      "name": "Statens Serum Institut",
      "logo": {
        "@type": "ImageObject",
        "url": "https://example.com/ssi-logo.png"
      }
    },
    "datePublished": "2020-12-27",
    "dateModified": "2025-01-20",
    "temporalCoverage": "2020-12-27/2025-01-20",
    "spatialCoverage": {
      "@type": "Place",
      "name": "Danmark",
      "geo": {
        "@type": "GeoShape",
        "box": "54.5 8.0 57.8 15.2"
      }
    },
    "distribution": [
      {
        "@type": "DataDownload",
        "encodingFormat": "CSV",
        "contentUrl": "https://example.com/datasets/covid19-vac.csv",
        "contentSize": "15MB"
      },
      {
        "@type": "DataDownload",
        "encodingFormat": "application/json",
        "contentUrl": "https://example.com/api/datasets/covid19-vac.json"
      },
      {
        "@type": "DataDownload",
        "encodingFormat": "application/vnd.ms-excel",
        "contentUrl": "https://example.com/datasets/covid19-vac.xlsx"
      }
    ],
    "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
    "citation": "Statens Serum Institut. (2025). COVID-19 Vaccination Coverage Denmark 2020-2025. https://doi.org/10.5555/12345678",
    "variableMeasured": [
      {
        "@type": "PropertyValue",
        "name": "antal_vaccinerede",
        "description": "Antal personer der har modtaget mindst én vaccine dosis",
        "unitText": "persons"
      },
      {
        "@type": "PropertyValue",
        "name": "vaccinetype",
        "description": "Type af vaccine (Pfizer, Moderna, AstraZeneca, etc.)"
      },
      {
        "@type": "PropertyValue",
        "name": "aldersgruppe",
        "description": "Aldersgruppe i 5-års intervaller"
      },
      {
        "@type": "PropertyValue",
        "name": "region",
        "description": "Danske region (Hovedstaden, Sjælland, Syddanmark, Midtjylland, Nordjylland)"
      }
    ],
    "measurementTechnique": "Data indsamlet via Danmarks Vaccinationsregister (DDV) med daglige opdateringer fra alle vaccinationssteder.",
    "includedInDataCatalog": {
      "@type": "DataCatalog",
      "name": "Danish Health Data Catalog"
    },
    "isAccessibleForFree": true,
    "inLanguage": ["da-DK", "en-US"],
    "version": "2.1",
    "funding": {
      "@type": "Grant",
      "funder": {
        "@type": "Organization",
        "name": "Sundhedsministeriet"
      }
    }
  }
  </script>
</head>
<body>
  <h1>COVID-19 Vaccination Data Danmark 2020-2025</h1>
  <p>Datasæt udgivet af Statens Serum Institut</p>
</body>
</html>
Validér altid, før du sender live
Gennemgang

Forklaring

Dette eksempel viser Dataset schema til videnskabelige og research datasæt. Google Dataset Search bruger denne markup til at gøre datasæt søgbare og tilgængelige for forskere. Viser distribution formater, variables, temporal og spatial coverage.

Anvendelse

Use cases

  • Videnskabelige datasæt
  • Open data portaler
  • Research repositories
  • Offentlige datasæt
  • Statistik databaser
Praksis

Best practices

  • Inkluder DOI eller persistent identifier
  • Angiv multiple distribution formats (CSV, JSON, Excel)
  • Beskriv variableMeasured i detalje
  • Specificer license (Creative Commons, MIT, etc.)
  • Tilføj temporalCoverage for tidsperiode
  • Brug spatialCoverage for geografisk område
  • Inkluder citation format
  • Angiv measurementTechnique for data indsamling
  • Opdater dateModified når data opdateres
  • Marker isAccessibleForFree hvis gratis
Opslag

Typer brugt her

Eksemplet bygger på disse typer. Slå dem op for påkrævede properties og Googles understøttelse.

Krydshenvisninger

Andre eksempler

Kolofon

Format
Forskning
Niveau
Avanceret
Use cases
5
Best practices
10
←Tilbage til registeret